2022年10月10日 / 最終更新日時 : 2022年10月11日 mkk R 更新:RとRStudioの使い方入門 | 図解による操作方法の解説 2022年6月に R 4.2.1 がリリースされたのを機に、 「R と RStudio の使い方入門」の PDF ファイルを更新しました。 R 4.2 系における変更点として、次の2点があります(Windows 版の場合 […]
2022年6月8日 / 最終更新日時 : 2022年6月8日 mkk 相関・回帰 偏相関係数の計算 | 相関・回帰 擬似相関の関係にある2変数の偏相関係数を計算することにより、第3の変数の影響を除く過程を具体的に説明します。 回帰式から予測値を得て、この予測値と観測値との差、すなわち回帰残差から偏相関係数を計算します。 事例のデータ […]
2022年2月27日 / 最終更新日時 : 2022年3月6日 mkk コラム 感度と特異度に関連した計算事例 | 新型コロナの PCR 検査 新型コロナの検査で、感度、特異度、陽性的中率、偽陽性、偽陰性などの言葉を耳にします。これらに関連した計算方法を、図を使って分かりやすく説明しようと思います。 統計の入門者にとって、専門家による記事を読み解くための一助にな […]
2022年2月21日 / 最終更新日時 : 2024年2月5日 mkk 実験計画法 最小2乗平均の利用 | 実験計画法 JMP および R を使って、最小2乗平均(least square mean, lsmean, LSM)を説明します。 最小2乗平均(調整平均、調整済平均)は、最小2乗法によって線形モデルをデータにあてはめ、その推定式 […]
2022年1月9日 / 最終更新日時 : 2022年3月13日 mkk R Rで乱塊法、分割法、枝分れ法などのデータ解析 |実験計画法 統計ソフト R の lm 関数と lmer 関数を使って、実験計画法で得られたデータの解析方法をまとめました。変量効果と枝分れ(ネスト)の指定がキーポイントです。対応する実験計画法は、完全無作為化法、乱塊法、分割法(1段 […]