2025年6月3日 / 最終更新日時 : 2025年6月3日 mkk R RとRStudioの使い方入門 | PDF をアップデート R と RStudio の使い方入門を更新しました。 初めて操作する人を対象に、図を見ながら、実際に手を動かして、じっくり理解できるように配慮してあります。 R と RStudio の操作方法に限定して、初期設定、作業デ […]
2022年10月10日 / 最終更新日時 : 2022年10月11日 mkk R 更新：RとRStudioの使い方入門 | 図解による操作方法の解説 2022年6月に R 4.2.1 がリリースされたのを機に、 「R と RStudio の使い方入門」の PDF ファイルを更新しました。 R 4.2 系における変更点として、次の２点があります（Windows 版の場合 […]
2022年1月9日 / 最終更新日時 : 2022年3月13日 mkk R Rで乱塊法、分割法、枝分れ法などのデータ解析 |実験計画法 統計ソフト R の lm 関数と lmer 関数を使って、実験計画法で得られたデータの解析方法をまとめました。変量効果と枝分れ（ネスト）の指定がキーポイントです。対応する実験計画法は、完全無作為化法、乱塊法、分割法（１段 […]
2021年5月27日 / 最終更新日時 : 2021年5月27日 mkk R RとRStudioの使い方入門 | 量的因子の１因子実験の解析 Rのlm関数を使った直線回帰、２次の多項式回帰、ダミー変数による質的因子の効果の推定に関するPDFファイルをアップしました。lm関数の結果を取り出すために、summary関数、predict関数、anova関数、anov […]
2021年5月24日 / 最終更新日時 : 2021年5月24日 mkk R RとRStudioの使い方入門 | ロジスティック回帰分析 Rのglm関数、mle2関数、clm関数を使ったロジスティック回帰分析に関するPDFファイルをアップしました。割合の変化範囲が限られている場合、２群の曲線のあてはめからの効力比の推定、累積ロジスティック回帰などを含んでい […]