JMPで乱塊法、分割法、枝分かれ法などのデータ解析 |実験計画法
統計ソフト JMP の[モデルのあてはめ] を使って、実験計画法で得られたデータの解析方法をまとめました。対応する方法は、完全無作為化法、乱塊法、分割法（１段分割法、２段分割法、２方分割法）、枝分かれ法、ラテン方格法などです。
このサイトでは、芳賀敏郎著「医薬品開発のための統計解析」（サイエンティスト社）の理解を支援する PDF ファイルを提供しています。
この本（グリーン本）は、第１部～第３部で構成されています。
第２部「7.3 乱塊法の拡張」の補足として、実験計画法で得られたデータを JMP の[モデルのあてはめ]で解析できるように、その設定方法をまとめて追加しました。
特に、分割法と枝分かれ法では、「誤差」、「変量効果」、「枝分かれ（ネスト）」を指定するコツがあります。これを分かりやすくまとめましたので、活用してください。
PDF ファイルの注釈には、スピーカーノートがありますので、ダウンロードして見てください。
（2021年12月11日）
