「医薬品開発のための統計解析」 第２部 実験計画法
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0 はじめに
1 質的因子の１因子実験
1.1 繰り返し数が等しい場合 Rの補足
1.2 繰り返し数が異なる場合 Rの補足
1.3 多重比較 R の補足
1.4 ばらつきを特性値とする実験と解析 R の補足
1.5 ノンパラメトリック検定 R の補足
2 量的因子の１因子実験
2.1 直線関係の場合 Rの補足
2.2 非直線関係の場合 Rの補足
2.3 ダミー変数による質的因子の効果の推定 Rの補足
3 乱塊法
3.1 質的因子の乱塊法 Rの補足
3.2 量的因子の乱塊法 Rの補足
3.3 欠測値のある場合 Rの補足
4 共分散分析
4.1 共分散分析の目的 Rの補足
4.2 解析手順 Rの補足
4.3 医薬品開発における共分散分析の例 Rの補足
5 ２因子実験
5.1 ２因子実験の基礎
5.2 ２因子実験（質的因子×質的因子） Rの補足
5.3 ２因子実験（質的因子×量的因子） Rの補足
5.4 ２因子実験（質的因子×量的因子）変形 Rの補足
5.5 ２因子実験（量的因子×量的因子） Rの補足
6 多因子実験
6.1 多因子実験の基礎 Rの補足
6.2 スクリーニング計画 Rの補足
6.3 応答曲面計画 Rの補足
7 変量模型、枝分れ実験
7.1 １因子実験（変量模型） Rの補足
7.2 枝分れ実験 Rの補足
7.3 乱塊法の拡張 Rの補足
7.4 経時データの解析 Rの補足
7.5 交差試験 Rの補足